Kaufmännisch denken. Unternehmerisch handeln. IT wirksam machen.

Unternehmertum mit Zahlenblick und IT-Kompetenz.

Sebastian Almer
KI-Agenten für Softwareentwicklung

Ein Agenten-Setup, das echte Entwicklungsarbeit weiterreicht.

Ich habe mir einen Ablauf gebaut, in dem spezialisierte Agenten Anforderungen, Architektur, Umsetzung, Tests und Auslieferung nacheinander bearbeiten. Kein fertiges Produkt von der Stange, aber eine funktionierende Variante, mit der man in echten Projekten Erfahrungen sammeln kann.

  1. Anforderung Idee sortieren
  2. Einschätzung Technik + Risiken
  3. Umsetzung Code + Design + Test
  4. Auslieferung Qualität + Deploy
Ablauf

PO

Macht aus einer Idee eine Aufgabe, die ein Entwickler bearbeiten kann.

Architekt

Schaut auf Architektur, Seiteneffekte und technische Risiken.

Entwickler

Setzt die Aufgabe im Code um: Frontend, Backend oder Full Stack.

UX-Prüfer

Prüft, ob Oberfläche und Ablauf für Nutzer verständlich bleiben.

Sicherheit

Sucht offensichtliche Risiken in Code, Konfiguration und Datenfluss.

Qualität

Lässt Tests laufen, prüft Änderungen und findet Rückfälle.

Abnahme

Vergleicht das Ergebnis mit dem, was fachlich gewollt war.

Auslieferung

Bereitet den nächsten Schritt Richtung Merge, Release oder Deploy vor.

Wartung

Sammelt Folgearbeiten, statt sie im laufenden Schritt zu verstecken.

Prinzipien

Alles bleibt nachvollziehbar

Aufgaben liegen als Dateien vor und wandern sichtbar durch den Ablauf.

Schleifen statt Einmal-Antwort

Fehler gehen zurück in die Umsetzung. Harte Fälle landen beim Menschen.

Der Mensch entscheidet

Ziele, Prioritäten und Freigaben werden nicht an Agenten abgegeben.

Codex, Opus, Gemini

Du willst KI-Agenten in der Softwareentwicklung ausprobieren?

Ich zeige dir mein Setup, passe es auf ein Repo an und wir testen gemeinsam, wo es schon hilft und wo bewusst ein Mensch entscheiden muss. Es läuft mit OpenAI Codex, Anthropic Opus und Google Gemini, auch gemischt.